崗位職責：該職位主要為開發陣列化學傳感器模式識別，定性，定量的相關算法，應聘者應該具有以下能力：建立實時的，動態的陣列傳感器的模式識別，數據回歸分析，為傳感器的測量數據（比如電阻，電壓等）建立和用戶可以接受理解的信息網絡（比如被測物名稱，濃度等）。為上訴過程開發完整的分析，訓練，測量程序。任職要求：知道多種處理動態數據的方法。比如：去毛刺，過濾噪音，加權平均，邏輯平均，尋找峰頂值求峰強度，按斜率求峰值等。熟悉機器學習的多種方法（尤其是熟悉支持向量機，主成分分析），能夠用程序的方法從測量數據中提取被測結果特征（feature?extraction），多元時間時間序列分析（multivariate?temporal?time-series?analysis），多元回歸分析（multivariate?regression?analysis）。熟悉利用支持向量回歸，貝葉斯網絡，隱馬爾可夫模型，智能神經網絡，估計理論，優化和各種多元統計技術來幫助化學傳感器的開發。至少會一種常用于機器學習的計算機語言。比如：R，Python，Matlab等。對Java，C有一定程度的掌握，至少知道如何將算法程序轉換成這其中一種。能夠和APP程序工程師合作調試算法程序。能夠和測量部門協同工作調整合適的動態數據處理方法。?有數據庫編程經驗優先。
