一、任職要求：1、基本要求：全日制數學專業，博士及以上學歷，邏輯思維能力極強，解析幾何、高等代數、概率論、運籌學、數理統計、偏微分方程、抽象代數、數學模型、有限元數值分析等課程成績優異，數學功底扎實，?擅長于多元回歸分析、非線性擬合分析，已選修預測學、微觀經濟學、計量經濟學更佳。2、優先條件（非必需條件）：了解數據倉庫思想，能使用spss、sas、mahout等數據挖掘軟件之一；熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗二、崗位職責：1、與客戶或業務部門溝通,梳理業務數據,根據對業務的理解，設計數學模型及算法,擬合不同數據間的關系,發現潛在規律、隱藏事件，量化證實或證偽客戶或業務部門的推測；2、根據數據分析的結果，不斷優化數學模型、算法，調整閾值，逼近事實3、針對現存數據中的問題，建立數據清洗模型，清除干擾數據，?建立機器學習算法，提高系統的智能化程度4、將數據分析結果與其它數據集對比分析，挖掘數據間的內在聯系，建立其關系數學模型，設計預測算法5、參與公司項目的需求分析、開發和測試，不斷學習新的知識
