崗位職責：
1.?負責基于?Transformers?的生成式大模型的監督微調（SFT），以適應特定的應用場景，如文本生成、對話系統等；
2.?應用?LoRA（Low-Rank?Adaptation）和其他高效的微調技術(PEFT)來優化模型大小和訓練效率，同時保持高性能；
3.?實現和優化模型訓練流程，包括數據預處理、模型訓練、評估和部署；
4.?為生產環境部署模型，確保模型能夠高效運行并滿足實時響應的需求。
5.?研究最新的模型壓縮和加速技術，持續改進模型性能；
6.?與其他團隊成員合作，包括數據科學家、軟件工程師和產品經理，共同
推動項目的進展；
7.?編寫高質量的技術文檔和報告，支持內部知識共享和技術交流。
??任職要求：??
1.?計算機科學或相關領域的碩士及以上學位；??
2.?有深度學習模型開發經驗，特別是基于?Transformers?的生成式??
大模型的監督微調經驗；??
3.?熟練掌握?PyTorch?或類似深度學習框架，并具備使用這些工具進行大規??
模模型訓練的能力；??
4.?熟悉?Transformers?底層架構和代碼、有?LoRA?或其他?PEFT?方法的實際應用經驗，熟悉不同框架的優缺點；??
5.?了解規模分布式訓練系統，了解?GPU?和?TPU?等高性能計算平臺；??
6.?具備良好的算法基礎和數學基礎，特別是在深度學習相關算法相關的基??
礎；??
7.?有較好的英語閱讀能力，能夠閱讀最新的英文技術文獻。??
加分項：??
1.?在頂級學術會議（如?NeurIPS、ICML、ACL?等）上發表過關于?Transformers或?LoRA?相關的論文；??
2.?開源社區貢獻者，擁有?GitHub?上活躍的個人項目。
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